①全力以赴穩企業保就業②千方百計促投資穩增長③堅定不移調結構優動能④加大力度穩外貿引外資⑤多措并舉促消費增活力⑥決勝攻堅保脫貧促增收

《指南》包括安防管理、小區服務、大數據分析、信息安全等四方面內容，為各市加強公租房智能管理、做好公租房智慧小區建設提供了全面指導

到2022年末,區塊鏈相關領域領軍企業和龍頭企業達到20家，培育一批區塊鏈應用產品，力爭打造出1-3個全國知名區塊鏈品牌，形成3個具有區域影響力的區塊鏈產業集聚園區，區塊鏈產業競爭力位居國內前列

提出實施產業聚集發展行動、實施信息基礎設施提升行動、實施產業創新提升行動等七個方面的重點任務，培育數字經濟發展新動能，打造數字經濟新優勢

指導意見圍繞重大項目謀劃儲備，提出了依托產業鏈謀劃、實施人才帶動、依托智庫謀劃、推廣PPP模式、推進國際化合作、設立產業基金、完善園區功能、制定有針對性優惠政策、加強政府平臺建設、優化營商環境等10個方面抓手

河北省今明兩年5G網絡、數據中心、工業互聯網、人工智能等新型基礎設施擬開工和在建項目約140項，總投資達1744億元，今年計劃完成投資近320億元

河北未來產業發展重點：壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動車城、秦皇島汽車零部件等先進裝備制造基地

銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統,精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區,輕松解決“找路難”問題

梳理了國外具身智能產業發展情況，總結了我國具身智能產業發展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產業發展趨勢，以及具身智能應用發展面臨的安全威脅

工業制造領域,具身智能憑借其獨特優勢提高了生產效率、保障產品質量;醫療服務領域,具身智能產品能從精準醫療和高效護理兩方面發揮獨特優勢;智能家居領域帶來智能化變革

機器人大模型的進展從RT-1實現端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態感知能力融合至統一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條

多模態具身語言模型PaLM-E展現出優秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡

多模態大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態信息構建起跨模態的統一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態融入現有的視覺語言模型

梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業的深度理解、豐富場景和海量數據，實現具身智能在垂直場景的率先落地

異構數據協同訓練是如何讓機器人從別人的經驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業小腦;真實家庭環境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現

商超大模型機器人在仿真器中復現一個極度擁擠且充滿變數的零售商超環境。其實現聚焦三個關鍵模塊：程序化商店與動態消耗模擬（環境構建）、海量資產與幾何物理優化（底層加速）、長程任務與基準評測體系（驗證閉環）

軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務

大模型機器人通過準確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質;大模型機器人通過實時感知與動態決策，實現按需調控、準確供給;大模型機器人通過早期監測與準確防控，有效降低病蟲害損失

大模型機器人能理解復雜、口語化的指令，支持多輪對話和上下文記憶;實現跨模態信息整合;大模型機器人可將指令拆解為可執行步驟;具備在線學習能力，能不斷優化行為策略