當(dāng)前位置： 首頁 > AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書（2024）：有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作 資料下載
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會走迷宮的機器人需要的材料:主控制器,地面灰度檢測傳感器模塊4塊,紅外避障傳感器1個,黑色膠帶1卷
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機器人學(xué)會探測障礙：紅外避障傳感器的模塊
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機器人過丁字路口：并排安裝4個地面灰度傳感器
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大模型機器人的特點，以及優(yōu)缺點
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OpenClaw：AI從聊天到行動-下一代智能助手白皮書,下一代行動型AI助手,催生一個萬億級的新興產(chǎn)業(yè)
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全面的OpenClaw中文教程-零基礎(chǔ)入門,4大核心功能,Skills擴展,API服務(wù)集成
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無錫《關(guān)于支持OpenClaw等開源社區(qū)項目與OPC社區(qū)融合發(fā)展的若干措施（征集意見稿）》
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深圳市龍崗區(qū)支持OpenClaw&OPC發(fā)展的若干措施
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OpenClaw 深度測評與應(yīng)用指南,支持本地電腦/云服務(wù)器/付費一鍵部署三種,高效交互方式、自舉配置案例、技能（Skills）庫以及移動端遠(yuǎn)程控制的相關(guān)配置方
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機器人直線行走的編程-接口、傳感器的讀數(shù)、地面的灰度閾值
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智能巡線機器人的制作：digitalRead 、digitalWrite 、analogRead 、analogWrite、 pinMode 、delay
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OpenClaw 完全使用手冊-所需的硬件依賴,部署方法,配置文件的結(jié)構(gòu)和優(yōu)化選項
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智能復(fù)合機器人的成本構(gòu)成：硬件本體，場景定制化，軟性服務(wù)
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具身智能復(fù)合移動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書2025-銷售數(shù)量超1500臺,金額近10億,集中于半導(dǎo)體制造領(lǐng)域
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OpenClaw自我研究1.0報告 by OpenClaw-五大進化分支，六大正向流場景，具體的行動指南
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OpenClaw發(fā)展研究報告1.0-The OpenClaw Moment剖析了ClawHavoc等惡意技能攻擊帶來的本體論風(fēng)險
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微觸開關(guān)傳感器-很簡單的傳感器，用程序就能很準(zhǔn)確地檢測到它的開閉變化
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為機器人安上轉(zhuǎn)向燈:連接機器人,編寫程序,觀察現(xiàn)象
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簡單機器人的主控制器與擴展板
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醫(yī)院導(dǎo)診機器人部分案例
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機器人中最為流行的驅(qū)動方式-雙輪差速驅(qū)動
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機器人對人類的幫助：代替人類完成體力勞動,在危險條件下工作,幫助科學(xué)進步和陪伴等
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機器人的四大組成部分：主控制器，傳感器，驅(qū)動器和執(zhí)行器
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AI 革命進入新階段，賦能全場景終端-從通用交互加速向深度場景滲透，各類具身智能機器人大量涌現(xiàn)
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具身智能商業(yè)化元年全洞察-政策密集出臺,資本加速涌入,機器人訂單大規(guī)模爆發(fā),商業(yè)化奇點的到來
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具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢調(diào)研報告2025-梳理產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，剖析產(chǎn)業(yè)鏈格局， 總結(jié)商業(yè)模式與商業(yè)化進展，探討產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與關(guān)鍵問題
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2025年保姆機器人行業(yè)發(fā)展趨勢報告-四大層級協(xié)同運作,三大趨勢描繪行業(yè)明天
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2025年機器人產(chǎn)業(yè)的變革與展望白皮書-2029年有望達到750億元,年復(fù)合增長率超過93%,爆發(fā)式增長
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2025養(yǎng)老機器人行業(yè)研究報告-市場規(guī)模將達183億,應(yīng)用場景包括B端機構(gòu)和C端兩大方向
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OpenAI的軟硬件生態(tài)布局與進展-硬件算力生態(tài)與軟件應(yīng)用生態(tài),產(chǎn)品演進、用戶行為變遷、商業(yè)化路徑以及模型性能對比等核心議題
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2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報告-智能體從概念走向規(guī)模化應(yīng)用、多模態(tài)模型實現(xiàn)深度融合
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中國聯(lián)通《人工智能行業(yè)安全治理白皮書（2025）》-AI安全治理的發(fā)展建議,系統(tǒng)性的理論框架和豐富的實踐案例
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浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例手冊-視覺算法AI、信息檢索AI、自然語言AI、綜合應(yīng)用AI四大技術(shù)領(lǐng)域
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機器人柔性關(guān)節(jié)的作用：自由度，防撞擊、防振動等保護作用
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柔性機器人的研究目的：科學(xué)的目的,工程的目的
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兩輪機器人的運動原理:4個自由度：2個平面支撐運動自由度，2個姿態(tài)角運動自由度
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兩輪機器人的基本構(gòu)造：機體，底盤和輪系
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機器龜?shù)慕Y(jié)構(gòu)制作材料:底盤,執(zhí)行器,傳感器,中型減速電機,萬向輪,標(biāo)準(zhǔn)舵機
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機器人的避障功能原理：接觸式傳感器觸發(fā)的“神經(jīng)阻斷”電路
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4足機器人的制作材料:微型減速電機,車條,曲別針,熱縮管
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機器人CPG（中樞模式發(fā)生器）的制作材料：74HC240,電阻,洞洞板,20腳PDIP插座,鋰電池,LED
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螞蟻機器人的制作材料：74HC240,光敏二極管,微型電機,電源端子,插頭尾簧,洞洞板
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3D光電跟蹤頭的制作材料：74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關(guān)端子
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2D光電跟蹤頭的構(gòu)造:兩個光敏二極管, 一 片數(shù)字邏輯集成電路,一個減速電機
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尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池
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尋光機器人機械部分的制作：車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽
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AI機器人賦能大物流數(shù)智化裝卸應(yīng)用場景-3D視覺識別及機械臂操控技術(shù),精準(zhǔn)度高達 99.9%
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智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協(xié)同操作,適應(yīng)操作精度、操作效率、操作復(fù)雜度更高的場景
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基于協(xié)作機器人生態(tài)的OTA智慧服務(wù)平臺:云平臺框架設(shè)計,自助和智能服務(wù)的開發(fā),以及人機交互的優(yōu)化
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人形機器人/建筑機器人智能生產(chǎn)場景:機器人搭配高精度協(xié)作機械臂,零部件拆包,精密裝配,整機測試
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基于足式機器人的變電站智能巡檢方案-提高了設(shè)備故障識別的準(zhǔn)確性,降低了運維成本
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一帶一路人工智能應(yīng)用場景案例集2025-覆蓋民生保障,產(chǎn)業(yè)發(fā)展,城市治理等核心領(lǐng)域的典型案例,展現(xiàn)人工智能在多領(lǐng)域、多維度融合應(yīng)用中的發(fā)展趨勢
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人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工程塑料有望崛起-PEEK關(guān)節(jié)比鋁輕50%,比鋼輕70%;注塑件 BOM 成本僅 5000 元/臺，卻占整機重量 10%
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人形機器人本體：AI技術(shù)革命，車企轉(zhuǎn)型具身智能-2030 年 500–1000 萬臺，復(fù)合增速 130%
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從固定機械臂到人形機器人移動機器人的演進歷程-龍門吊 三軸機械臂 六軸工業(yè)機器人 磁條車 激光雷達 雙足人形
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人形機器人行業(yè)深度報告：驅(qū)動因素、現(xiàn)狀及趨勢、產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)公司深度梳理-50萬元人形機器人，錢都花在哪
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2025人形機器人應(yīng)用趨勢挑戰(zhàn)及建議報告-技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)三重制約
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2025全球人形機器人企業(yè)能力畫像整機能力評估模型V2.0-2027年突破 1680 億,2035 年達到 1.47 萬億,5 年內(nèi)實現(xiàn)從千億到萬億的跨越
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中國機器人視覺傳感器行業(yè)市場規(guī)模測算邏輯模型-工業(yè)機器人規(guī)模預(yù)計達 61.97 億,人形機器人快速增至 16.12 億
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基于神經(jīng)符號AI的機器人拆解智能化技術(shù)路線圖3.0, 架構(gòu)從下至上分為六層,三大核心子框架
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機器人專題：具身智能產(chǎn)業(yè)深度研究-2025年輪式形態(tài)將先于雙足機器人實現(xiàn)商業(yè)化落地,產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達324億
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機器人底盤結(jié)構(gòu)圖解-9個M5安裝孔,9個安裝孔中心對稱
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2026年中國AI智能體營銷趨勢與發(fā)展報告藍(lán)皮書:商業(yè)邏輯迎來36大趨勢,覆蓋六大行業(yè)的典型場景
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機器人的矩陣傳感器：采用壓電元件，人工皮膚
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機器人的觸覺傳感器：應(yīng)用微限位開關(guān),隔離式雙態(tài)接觸傳感器,單模擬量傳感器
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機器人的力覺傳感器：金屬電阻型,半導(dǎo)體型,轉(zhuǎn)矩
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機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量,電磁力或電動力
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機器人的速度傳感器：測量平移和旋轉(zhuǎn)運動的速度
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機器人的位移位置傳感器：直線移動傳感器,角位移傳感器
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機器人應(yīng)用傳感器時應(yīng)考慮的問題：程序設(shè)計與傳感器,示教與傳感器,抗干擾能力
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機器人的感覺順序與策略:變換,處理
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機器人多指靈巧手的神經(jīng)控制的原理：控制系統(tǒng)硬件,控制系統(tǒng)軟件,復(fù)合控制方法
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機器人自適應(yīng)模糊控制： PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制
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機器人的進化控制系統(tǒng)：解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問題
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機器人的神經(jīng)控制系統(tǒng)特性和能力：并行處理能力和快速性,自適應(yīng)能力和信息綜合能力
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機器人的學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)：搜索、識別、記憶和推理
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機器人的模糊控制系統(tǒng)：模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口
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“人工智能+制造”專項行動實施意見：1000個高水平工業(yè)智能體,100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,500個典型應(yīng)用場景
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機器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法
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智能機器人的遞階控制系統(tǒng)：精度隨智能降低而提高
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機器人的力和位置混合控制方案：主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)
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機器人的多關(guān)節(jié)位置控制器：各關(guān)節(jié)間的耦合與補償
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機器人的單關(guān)節(jié)位置控制器：光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋
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機器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu)：關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)
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機器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢：結(jié)構(gòu)簡單、機械強度高和速度快
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機器人的基本控制原則：簡化為若干個低階子系統(tǒng)
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智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅(qū)動因素：政府工作報告,產(chǎn)業(yè)培育行動計劃,具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案
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機器人核心零部件：電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統(tǒng)-基礎(chǔ)模型-功能模型
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人形機器人技術(shù)生態(tài):感知模塊,決策模塊,行動模塊,反饋模塊
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人形機器人生態(tài)演進年度十個特征:量產(chǎn)元年,產(chǎn)業(yè)群,初步可用,智能協(xié)作,產(chǎn)業(yè)化,標(biāo)準(zhǔn)化工作,投資熱度
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人形機器人生態(tài)報告2025-技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)鏈,產(chǎn)品與企業(yè)格局,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟狀況以及場景應(yīng)用等多個視角
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機器人的電子鼻工作原理：特定氣味會產(chǎn)生電阻或者頻率的變化
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智能機器人的聲源定位方法：頭部相關(guān)聯(lián)函數(shù),時延估計,高分辨率譜估計
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機器人非特定人語音識別流程:幅度檢測，過零率檢測和預(yù)測系統(tǒng)檢測
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機器人特定人語音識別系統(tǒng)判別的基本方法：確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較
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機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可
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機器人圖像處理的幾種方法：點運算、圖像增強、圖像復(fù)原
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機器人如何看到物體：由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理
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機器人如何規(guī)劃行走路線：全局規(guī)劃方法，局部規(guī)劃
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機器人應(yīng)用的趨勢：垂直化、工藝化、多樣化
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