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《每個人都可以聽懂的大模型科普講座——智能體OpenClaw(小龍蝦)應用實踐》的文檔，是廈門大學林子雨副教授于2026年3月16日發布的一份科普報告。報告的核心目的在于向廣大受眾，包括社會大眾、高校、企業及政府部門，普及人工智能智能體（AI Agent）的Z新發展與實踐，并重點深入介紹了開源AI智能體執行網關OpenClaw（俗稱“小龍蝦”）。文檔系統性地回顧了人工智能的發展簡史與思維模式，詳盡闡述了OpenClaw的定義、核心能力、火爆現狀、系統架構、技能生態、安全警告及多種部署方案，并通過云端部署演示和科研輔助案例，直觀展示了其強大功能。報告的整體結論是，OpenClaw作為連接大模型“思考”與物理/數字世界“行動”的關鍵基礎設施，正在深刻改變工作與生活方式，其應用已從技術探索快速走向主流商業與科研場景，但同時也需高度重視其伴隨的安全風險。
文檔以騰訊云為例，詳細演示了OpenClaw的云端部署流程。部署方案主要分為五大類：個人辦公電腦、遠程開發服務器、公有云服務器、虛擬機安裝以及大廠提供的云托管服務，每種方案在能力完整性、穩定性、安全性、成本和上手難度上各有優劣。云端部署的核心步驟包括在云服務器上安裝基礎環境、配置模型API（如DeepSeek、Kimi等）、接入消息通道（如QQ、微信、釘釘等）以及按需安裝技能。部署完成后，用戶即可通過綁定的即時通訊軟件（如QQ）以自然語言對話的方式向OpenClaw發送指令，例如查詢天氣、獲取信息、進行文件操作等，OpenClaw會自主規劃并執行任務，將結果返回給用戶。文檔通過多個截圖展示了從服務器登錄、環境配置到Z終通過QQ機器人進行交互的完整過程。
文檔重點展示了OpenClaw在科研場景下的強大輔助能力。通過安裝專門的scholar-search-skills技能，OpenClaw能夠實現文獻的準確檢索、管理與分析。其功能包括整合多學術數據庫進行檢索、按多種維度篩選文獻、批量處理文獻題錄、進行引文分析等。它能貫穿科研全流程，在開題選題、論文撰寫、前沿追蹤等階段提供支持，并適配學生和教師的不同學習場景。文檔通過一個完整案例進行了演示：用戶通過QQ向OpenClaw發送指令，要求其搜索并下載大模型領域的Z新D會論文。OpenClaw自動執行任務，成功下載了包括LLaMA3、GPT-4V等在內的5篇論文，并應要求將指定論文發送到用戶郵箱。隨后，用戶進一步要求OpenClaw根據這些文獻撰寫一篇研究綜述，OpenClaw成功生成了一篇結構完整、引用規范的中文綜述文檔，并再次以WORD格式發送給用戶。此外，文檔還展示了OpenClaw輔助進行論文潤色、圖表數據提取與分析等高J功能，體現了其在提升科研效率方面的巨大潛力。報告Z后給出了使用OpenClaw的幾點總結性建議，包括建議在受控環境（如虛擬機）中部署、逐步訓練技能、選擇性價比高的模型以及明確其適用于處理繁瑣、規則明確的任務。
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